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成为未来准备型企业

by Mark Schwartz 2023年9月19日发表于 最佳实践，思想领导永久链接评论

关键要点

在快速变化、不确定性和复杂性不断加剧的时代，确保企业为未来做好准备是高管的重要职责。然而，未来的形势并不明朗，就像天气一样，虽然我们对近期的情况有一定的把握，但展望更远的未来时，我们的信心会减弱。在这种情况下，企业应该如何确保为未来做好准备呢？

建立韧性与灵活性

韧性和灵活性是指应对那些无法预测或预见的情况的能力，这种能力对企业而言非常重要。贵公司如何评估在韧性和灵活性上的投资回报呢？通常，企业会基于对可预测回报的评估来判断潜在投资的价值，如收入增长或成本减少。然而，投资于韧性实际上更像是为了提高准备度，减少风险，创造选择。与具体回报的投资相比，它们的优先级往往难以评估，尤其是当组织预测这些回报时却假装未来是清晰的。

尽管如此，灵活性与韧性对于未来的准备至关重要。企业需要拥有技术基础设施，以便轻松调整和快速扩展新兴技术。同时，企业的员工和文化也必须能够适应变化的情况。灵活的治理模型同样重要。当组织决定承认机器人员工的权利时，或当生成式AI开始为每位顾客创作歌曲时，公司的治理过程能否顺利运行？更重要的是，组织是否能够在情况变化时进行资金和资源的重新配置？

在技术层面，一个未来准备型的组织需要采用灵活的技术和技术流程。如今，DevOps和云是我们提高灵活性与韧性最有效的方式。云提供了基础设施的快速变更和创新支持的快速服务供应。DevOps则帮助我们迅速将变更投入生产。技术架构应设计得具有灵活性，而机器学习则是一种构建复杂功能的强大技术，应成为任何未来准备型公司的工具库的一部分。

关于如何在组织中建立韧性和灵活性的内容还有很多，我们将在其他博客文章中频繁讨论，所以在这里我就不再详细讲述了。

与未来导向的合作伙伴和供应商对齐

您的供应商和合作伙伴面临类似的挑战：他们也必须为不确定的未来做好准备，越是成功，他们的公司就会越具未来准备性。因此，您选择的云服务提供商在这方面至关重要。

让我来解释一下为什么AWS是理想的合作伙伴。AWS开创了云计算，并在云服务创新的前沿。当新技术出现时，它们无疑会首先进入云。尽管我无法预测具体会有什么技术，但可以肯定它们会在云中首先可用。AWS致力于降低尝试新技术的成本和风险，我们的核心原则之一是让新技术普及，使其易于获取。简单来说，即使我们对未来的一切仍感到迷茫，您可以放心，AWS会努力使未来的可能性为您所用。

请记住，AWS所支持的技术支撑着Amazoncom；AWS客户可以使用与Amazoncom同样的云能力，帮助其向未来转型。AWS将继续演变，以满足亚马逊的需求。我们会“吃自己的狗粮”，正如人们所说。机器学习等技术对亚马逊的成功至关重要，它不仅是Amazon推荐引擎的基础，也是自动化拣货、无人机派送以及亚马逊Go商店视觉功能的关键组成部分。

在考虑未来准备时，评估您的供应商是否能引领您走向未来，而不仅仅是考量他们当前的能力。

明确使命与目标

即使您的组织在应对变化方面表现出色，也会面临另一个潜在问题：在不断变化的世界中，您可能会被多种不同的方向所牵引。因此，具备强烈的使命感、愿景和方向感至关重要。这不仅仅是撰写使命声明或制作海报的问题，而是关乎统一努力的核心，激励员工，以及在竞争对手和其他利益相关者中的定位。

使命感驱动紧迫感、关怀和尝试新想法的意愿，赋予员工权力，也让每个人能够在团队中做出决策。更重要的是，它向客户传达公司信仰的理念，因此也是竞争定位的一部分。

成为未来准备型企业意味着在任何变革时期都有一个强烈的方向感，能统一公司各项工作，帮助领导和员工迅速做出决策。

人力资源与灵活性

承认这一点可能有些难以接受，但未来准备型组织需要一定的备用容量。这看似经济上不划算，但精益理念告知我们，如果产能利用率过高，而对这种产能的需求不稳定，则交付时间将大幅减少。当需求可预测时，容量规划有效；但当需求不可预测时，过于紧缩反而会导致其他成本上升。

员工具有多种技能并能根据需要在不同职能之间流动是非常有帮助的。由于未来不确定，我们并不清楚需要做什么。因此，培养一种尽力而为的文化，以及拥有多元技能的员工是更为理智的选择。

结论

谈到未来准备时，我们绝不是指准确知道未来的所有情境并据此采取准备措施。我们指的是具备敏锐的洞察能力，能够感知未来的发展方向并及时适应。这是一种企业可以掌握的技能，也是领导者必须营造的领导风格。

标签 灵活性，文化，DevOps，企业，企业策略，机器学习，韧性，风险

Mark Schwartz

Mark Schwartz是亚马逊网络服务的企业战略家，著有《商业价值的艺术》和《在敏捷时代的IT领导力》。在加入AWS之前，他曾任美国公民和移民服务局的首席信息官，Intrax的首席信息官，以及Auctiva的首席执行官。他获得了沃顿商学院的MBA，耶鲁大学计算机科学学士学位和哲学硕士学位。