构建一个带有人为干预的 Amazon SageMaker 模型注册表审批和推广工作流 机器学习博客
在 Amazon SageMaker 中构建包含人工干预的模型注册审批与推广工作流关键要点本文讨论如何利用 AWS 资源构建可扩展的 ML 模型注册和审批工作流。利用 AWS 生态系统的服务如 Lambda、API Gateway 和 EventBridge，实现 ML 模型的自动审批流程，并加入人...
增强 AWS Glue 作业的监控和调试，通过新的作业可观察性指标，第二部分：使用 Grafana
通过新作业可观测性指标增强 AWS Glue 作业监控与调试第二部分关键点总结了解如何利用 Grafana 实现 AWS Glue 作业的实时监控。本文介绍了 AWS Glue 作业可观测性指标的整合，帮助用户可视化各类性能指标，从而提升数据管道的可靠性和效率。实时监控数据管道对于及时发现问题和减少...
在 Amazon SageMaker 上使用微调嵌入模型提高 RAG 准确性 机器学习博客
利用微调嵌入模型提升 RAG 准确性主要要点RAG 概述：检索增强生成RAG能从外部数据源提供额外知识，提升大型语言模型LLM的性能。挑战：预训练嵌入模型通常在一般数据集上训练，无法有效捕捉特定领域的细微差异。解决方案：透过在领域特定数据上微调嵌入模型来提高 RAG 系统的准确性。实作示例：介绍如何...
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微调和部署语
使用 Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Bedrock 微调和部署语言模型关键要点在这篇文章中，我们会探讨如何利用 Amazon Bedrock 及 Amazon SageMaker Canvas 来微调和部署大型语言模型 (LLM)。这些工具为企业用户提供了无需深厚...